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Nouveaux livrables : 4 bases de données pour des avis scientifiques plus holistiques

La gestion et le partage des données sur les espèces amphihalines constituent un défi complexe. Ces espèces s’étendent sur plusieurs pays, occupent des habitats variés et sont soumises à de nombreuses pressions d’origine humaine. Garantir l’accès à des données fiables et cohérentes est essentiel, non seulement pour réaliser des évaluations de stocks robustes, mais aussi pour respecter le Transparent Assessment Framework (TAF) développé par le CIEM ainsi que les principes FAIR :

• Facilité de localisation (Findability) : les données doivent être faciles à trouver pour les scientifiques, experts et autres utilisateurs
  
• Accessibilité (Accessibility) : les données doivent être facilement accessibles, notamment dans le cadre des évaluations de stocks
  
• Interopérabilité (Interoperability) : les données doivent pouvoir être utilisées avec d’autres systèmes (ex. RDBES ou RDFIS)
  
• Réutilisabilité (Reusability) : les données doivent pouvoir être réutilisées pour différents usages

Pour répondre à ces enjeux, le projet DIASPARA a développé quatre structures de bases de données complémentaires :

• Une base de données habitats qui décrit les habitats utilisés par les poissons diadromes sur l’ensemble de leur aire de répartition. Elle constitue un référentiel central reliant habitats, pressions (comme les barrages), données de suivi (ex. pêche électrique) et populations de poissons.

• Une base de données de pêche électrique, liée à la base habitats, qui rassemble les données de pêche électrique permettant d’estimer l’abondance des poissons.

• Une base de données des obstacles qui stocke les paramètres clés nécessaires à l’évaluation de l’impact des obstacles (comme les seuils et barrages) sur les poissons, lors des migrations amont et aval. Elle contribue également à la collecte de données en lien avec la loi sur la restauration de la nature.

• Une base de données diadromes conçue pour appuyer les évaluations de stocks du CIEM. Elle stocke les données d’entrée, les résultats des modèles ainsi que des traits d’histoire de vie individuels, en cohérence avec les données collectées dans le workpackage 2. Cela garantit la cohérence entre les jeux de données, facilite l’hébergement et la maintenance par le CIEM, et améliore la compatibilité avec le TAF et les outils associés.