Analyse spatio-temporelle des traits d’histoire de vie pour optimiser la collecte, le stockage et l’utilisation des données

Leaders

  • Reinhold HANEL - Thünen Institute
  • Rebecca WHITLOCK - SLU

Objectifs

Les traits d’histoire de vie (LHT) sont des éléments clés de la productivité des stocks de poissons et des modèles d’évaluation des stocks spatialisés (SSAM). Par ailleurs, ils sont sensibles aux changements des conditions environnementales. Parmi eux, la croissance et les changements de stade de vie sont essentiels chez les poissons diadromes. Ils varient dans l’espace et sont sensibles au changement global ou à la modification de l’habitat. Une bonne connaissance de la variabilité spatiale et temporelle de ces LHT est donc cruciale pour alimenter les SSAM et appuyer une gestion écosystémique et régionalisée de la pêche. Pour tendre vers un avis scientifique holistique sur le saumon et l’anguille, ce WP abordera les objectifs suivants.

  • Améliorer les connaissances scientifiques sur les stocks de saumon atlantique et d’anguille européenne, en mettant l’accent sur la croissance et les transitions des stades de vie, en rassemblant des données LHT provenant de différentes sources.
  • Optimiser la collecte de données LHT sur l’anguille et le saumon en identifiant les manques actuels et en formulant des recommandations d’amélioration, afin d’accroître la qualité des données utilisées dans le processus de consultation scientifique.
  • Améliorer la compréhension du cycle biologique de l’anguille et du saumon afin de mieux évaluer la structure des stocks et les interactions au sein des écosystèmes, en analysant les tendances spatio-temporelles des principaux traits du cycle biologique (LHT).
  • Améliorer notre compréhension de la manière dont le saumon et l’anguille réagissent aux changements environnementaux, y compris le changement climatique, afin de relever les défis futurs de la gestion des pêches, en reliant les tendances spatio-temporelles des principaux traits d’histoire de vie aux variables environnementales.
  • Opérationnaliser une approche écosystémique des pêches pour l’anguille et le saumon, évaluer les covariables les plus importantes pour l’évolution des LHT, prédire les effets potentiels du changement climatique.
  • Soutenir la communauté scientifique de l’UE en maintenant l’expertise, en garantissant la disponibilité et la qualité des données et en améliorant la qualité des avis scientifiques pour l’anguille et le saumon.